양자컴퓨팅 원리와 한계는 이제 과학 논문 속 어려운 주제가 아니라, 기술 뉴스와 컨퍼런스에서 빠지지 않고 등장하는 키워드가 되었다. 하지만 여전히 많은 사람들은 양자컴퓨터가 실제로 무엇을 의미하는지, 그리고 왜 클라우드 시대와 연결되는지를 잘 모른다. 나 역시 처음엔 양자라는 단어만 들어도 물리학 교과서를 떠올리며 거리를 두었지만, 차근차근 공부하면서 이 기술이 단순한 연구 대상이 아니라 실제 산업과 생활 … 더 읽기
2022년 11월, 챗GPT의 등장은 전 세계를 충격에 빠뜨렸습니다. 저 역시 수년간 AI 기술의 발전을 지켜봐 왔지만, 챗GPT가 보여준 압도적인 자연어 처리 능력과 인간과의 상호작용 방식은 상상을 초월하는 것이었습니다. 마치 거대한 지식의 바다를 마음껏 헤엄치는 느낌이었습니다. 그러나 동시에 한 가지 근원적인 의문이 제 머릿속을 맴돌았습니다. ‘이 거대한 연산은 어떻게 가능한가?’ 현재 우리가 사용하는 인공지능은 대부분 폰 … 더 읽기
2022년 말, ChatGPT의 등장으로 우리는 인공지능(AI)의 새로운 시대에 접어들었습니다. 하지만 이제 사람들은 묻기 시작합니다. “ChatGPT 다음은 무엇인가?” 단순히 텍스트를 잘 생성하는 AI가 아닌, 더 깊이 있는 사고, 감정, 인간의 맥락까지 이해하는 AI를 기대하게 된 것입니다. 이 글에서는 AI 기술이 어디까지 진화해왔고, 앞으로 어떤 방향으로 나아갈지에 대해 현실적이면서도 통찰력 있는 시선으로 분석해보려 합니다. ChatGPT의 시대는 끝났을까? … 더 읽기
2021년, ‘메타버스’는 세상의 모든 이목을 집중시켰습니다. 페이스북이 사명을 메타로 바꾸자, 모든 기업이 가상현실에 뛰어들었습니다. 하지만 2024년, 메타버스 관련 기업들의 연이은 구조조정과 투자 위축 소식은 ‘메타버스는 한때의 유행이었다’는 냉소적 인식을 확산시켰습니다. 과연 메타버스는 정말 이대로 사라지는 걸까요? 저는 절대 그렇게 생각하지 않습니다. 거품이 걷힌 지금이야말로 메타버스의 진짜 핵심 기술이 견고한 뿌리를 내리는 ‘옥석 가리기’ 시대로 진입했다고 … 더 읽기
위성 로봇 기술은 이미 우리의 일상에 깊이 들어와 있습니다. GPS, 기상 예보, 로봇 청소기, 의료 보조 로봇까지—개인적인 경험을 담아 기술의 혜택과 고민, 그리고 앞으로의 변화를 풀어낸 글입니다 우리가 매일 무심코 사용하는 서비스와 기기들 뒤에는 사실 수많은 기술이 숨어 있습니다. 하늘 위에서 지구를 감시하고 정보를 보내는 위성, 그리고 땅 위에서 조용히 사람을 돕는 로봇은 이미 우리 … 더 읽기
‘디지털 노마드 자동화 툴’ 없이는 2025년을 안정적으로 버티기 어렵습니다. 일정은 시차를 넘나들고, 클라이언트는 세 개의 메신저로 동시에 연락하고, 영수증은 나라별 기준이 제각각이죠. 저도 태국 치앙마이와 일본 오키나와를 오가며 일할 때 뼈저리게 느꼈습니다. 그래서 ‘반복 작업은 도구에게 맡기자’는 원칙을 세웠고, 그 결과 하루가 훨씬 가벼워졌습니다. 아래 리스트는 실리콘밸리 실무자들이 널리 쓰고, 제가 직접 검증한 디지털 노마드 … 더 읽기
‘AI 시대의 업무 혁신’ 10배 빠른 자동화 루틴으로 칼퇴하는 비결이 있다고 합니다. 저는 올해로 10년차 마케터입니다. 10년 전 제 모습은 야근을 밥 먹듯 하는, 늘 피곤에 절어 있는 사람이었습니다. 밀려드는 보고서와 기획안, 끝없이 이어지는 회의와 메일 회신에 ‘내 인생은 도대체 언제부터 내 것이었지?’라는 자괴감에 빠지곤 했습니다. 하지만 지금의 저는 다릅니다. 오후 6시 정각에 컴퓨터를 끄고, … 더 읽기
“웹사이트를 운영하려면 반드시 서버를 직접 관리해야 한다”라는 생각, 아직도 하고 계신가요? 사실 이제는 서버 없이도 완벽한 웹사이트를 만들 수 있는 시대입니다. 바로 서버리스(Serverless) 아키텍처 덕분이죠. 저 역시 처음에는 ‘서버 없이 어떻게 웹이 돌아가겠어?’라는 의구심을 가졌지만, 직접 적용해본 뒤 생산성과 효율성에서 확실한 차이를 체감했습니다. 서버리스란 무엇인가? 서버리스(Serverless)란 말 그대로 서버가 전혀 없다는 뜻은 아닙니다. 서버는 존재하지만, … 더 읽기
AI 기술 은 2030년의 세상은 지금과는 완전히 다른 모습일 겁니다. 2020년대 중반을 기점으로 인공지능(AI) 기술은 기하급수적으로 발전하며 우리의 일상, 산업, 사회 전반을 재편하고 있습니다. 저는 2000년대 초반부터 IT 업계에 몸담아 오며 수많은 기술 트렌드의 변화를 지켜봐 왔지만, AI만큼 폭발적이고 광범위한 파급력을 가진 기술은 없다고 생각합니다. 현재의 발전 속도를 보면 2030년에는 AI가 단순한 도구를 넘어 우리 … 더 읽기
머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 기술 발전의 양대 축으로 자리 잡았지만, 두 기술의 작동 방식과 적용 범위, 운영 난이도, 그리고 시장 영향력은 분명히 다릅니다. 2025년이 성큼 다가오면서, 전 세계 기업과 기관은 인공지능(AI) 투자 방향을 다시 정립하고 있습니다. 특히 . 본 글에서는 두 기술의 차이와 특성, 장단점, 그리고 2025년 시장에서의 전략적 활용 방안을 깊이 있게 다룹니다. 머신러닝: … 더 읽기